日本料理之父——松下幸之助,美食与创新的探索者:巻《松下幸之助传》特辑

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“AI+教育”火热,如何避开“思维惰性”、拉近城乡差距?

北京6月7日电 (袁嘉希 夏宾)“人工智能+”加深各行各业,教育范畴应用场景丰富,从课程设置到教学设备,从学习软件到课外践行,此刻AI与教育的融合势头火热,但之中也伴跟着“冷思索”。

近日,某小学语文教师王小梅为学生讲解了AI软件在学习历程中的资料搜集、学问整理等特性,并鼓励学生应用AI辅助达成课外作业。一段时间后,她发觉虽然大局部学生的作业品质都有显著提升,但有几位得到“优秀读书报告”奖项的学生却不能说出自己对书中人物的明白,乃至连在报告中提到的重要论点都记不清。

有看法以为,青少年AI教育不可避免地让一局部学生呈现“思维惰性”,他们习惯径直复制AI生成的答案,乃至在考试中因缺乏独立思索水平而成绩下滑。老师要让学生来用AI,但又怕学生乱用AI,如何做好均衡?<table border=0 cellspacing=0 cellpadding=0 align=left class="adInContent"><tr><td><!--画中画广告start--> <!--<meta name="chinanews_site_verification" content="93ae22052369ea92e6d8ce0007ffdb8e"/>--> <!--4,175,633 published at 2025-05-28 09:17:47 by 947--><!--画中画广告end--></td></tr></table>

针对上述疑问,上海外国语大学附属外国语学校校长助理朱皓斌在参加举动时表达,“不是不可用它(AI)来做功课,可是会有一个限制”。

他以为,AI的应用需分时期导向。以学校为例,小学初中禁用计算器以夯实根基,初三后完全开通。AI用于学习也是同理,根基时期需让学生自主思索,待具备学问根基后,可当作助力软件。应用 AI的场景应符合两点,一是难度远超课标,二是答案开通。借此更好地培养学生对 AI的思辨水平,而非简单依赖其解题。

朱皓斌的看法揭示了 AI教育的重要逻辑,即工艺应用需与认知进步时期深度适配。AI软件的介入应遵循“先筑基、后赋能”的节奏,让学生在掌握中心思维水平后,再借助工艺突破常规学习边界。

在他看来,这种“限制性开通”方式,既避免了根基水平培养期的过度依赖,又能在高阶思维训练中发挥 AI的革新辅助价值,最终达成从“软件应用”到“工艺思辨”的教育升维,为青少年在 AI时代构建可持续学习水平的护城河。

虽然“AI+教育”正快速进步,但当前面临的挑战也不容忽视,之中之一就是如何让偏远及欠发达地段享受AI教育红利,缩小城乡差距、助力教育普惠。

公司主动响应,经由捐赠设备、研发适合乡村教育的AI课程等方式,助力乡村AI教育进步。英特尔全球数字化水平搭建工程中国区总监颜厉介绍称,英特尔已构建包含5时期、60单元、246课时的课程资产库,供各地按需选取,解答课时不易全覆盖的疑问,并探索与师范院校协作,将短期支教转化为长期支援制度,研发适合乡村地段教学的软件套件,让 AI教育确实融入乡村教学场景。

华南师范大学教授焦建利则给出多项提议。比如,方针倾斜,构建平台性拥护结构。地方教育行政部门要强化顶层制作与资本投入,健全教师教育体系,尤其是高品质、参加式、以学习者为中心的工作坊式的研修学习;推行课程标准化与分层执行。

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