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复旦大学发布CFFF智能计算平台2.0 人工智能基础设施覆盖“教-学-研”全链条
上海5月27日电 (陈静汪蒙琪)记者27日获悉，复旦大学正式发布CFFF智能计算平台2.0(简称：CFFF2.0平台)。相较于CFFF1.0平台，CFFF2.0平台在科学模型开通、科学情报防护分享、软硬件协同提升三层面达成了全部升级，率先变成国内覆盖“教-学-研”全链条的人工智能根基设施。
CFFF全称Computing for the Future at Fudan，是国内高校最大的云上科研智算平台，于2023年6月27日在复旦大学正式上线。
据悉，科学智能国际学术会议在复旦大学举行。CFFF2.0平台发挥了复旦大学当作整合性大学的学科长处，上线了文理医工各学科47个特点学科模型供跨团队开通调用，4万余个、11PB的科学情报集供科学模型研发和防护分享；联合技术公司，搭建了全国产高密度智算硬件和国产异构调度软件，发起学科百模国产适配专项举动，推行软硬一体提升和自主科学智能软硬件生态的进步。
“学校将持续推行AI大课搭建、塑造CFFF2.0平台变成科学智能范畴的根基研发设施，用AI大课驱动教与学融通变革，让‘年轻人挑大梁’‘学生带着老师跑’。 CFFF2.0平台也将给予更广泛的开通模型拥护，高品质的科学语料和丰富的科研软件链，加速发觉新的科学原理和工艺突破。”复旦大学校长、中国科学院院士金力说。
据悉，在科学智能国际学术会议上，来自不同国家/地段、不同学科范畴的知名行家学者、青年学子共聚一堂，探讨科学智能当作推行根基探索与前沿工艺融合的新引擎，如何加速重塑科研范式、扩展产业边界。
“近年来以大模型为典型特性的生成式人工智能呈爆发式进步态势，正深度变革科学工艺的探索范式与工业革命的演进进程。”中国科学院院士、西安运输大学教授徐宗本表达。
中国科学院院士、复旦大学教授龚新高以为，人工智能为明白演生物理给予了新的探索方式，比如经由研发AI材质科学大模型和逆向制作方式，帮助探索物理定律，制作新型原料，一起物理探索也为解答人工智能挑战给予机遇，比如类脑物理特性构筑物理人工智能架构，二者相辅相成，相互推行。
为推行科学智能范畴的协同革新、资产分享和生态搭建，复旦大学在本次会议上倡议成立“世界科学智能高校联盟”，汇聚全球智慧，共同开启智能驱动科研的新篇章。据悉，联盟旨在汇聚全球科学智能范畴的长处资产，推行人工智能工艺与根基科学的深度融合，加速科学智能范畴的革新与应用，培养高品质的科学智能能手，推行科学智能产业的进步，提升全球科学智能范畴的全体水平，为解答人类面临的重大科学疑问和民间挑战给予有力拥护。
在会议期间，复旦大学发布“AI大课”2.0白皮书并成立复旦大学人工智能教育教学革新中心。复旦大学“AI大课”2.0白皮书以“师生共创”为中心，“智学、智教、智评”全要素协同推行，涵盖课程体系与能手培养方式健全、新型教材搭建、教师教育、智能估价体系构建及教学支撑数智平台搭建，并设立专项鼓励师生在“AI for Science”“AI for Education”等范畴协同革新践行。同期成立的复旦大学人工智能教育教学革新中心，将拥护上海国际科创中心搭建，统筹 AI教学保护与师资队伍搭建、AI及AI+拔尖能手培养路径，赋能产业与技术革新。
此外，记者晓得到，复旦大学与施普林格·自然(Springer Nature)达成战略协作，共同推出整合类学术期刊 Science and AI(《科学与智能》)。期刊以“AI for Science”与“Science for AI”双轮驱动为定位，以人工智能助力应对复杂挑战，解答具体科学疑问；利用科学情报和原理驱动人工智能工艺进步，联合世界，拥护行业，打造将来。该刊将发表处于人工智能与科学发觉交叉地带的高品质原创论文，覆盖一系列地段广泛的话题。(完)
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