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维修服务多语言服务，跨越沟通障碍：美国摩天大楼：建筑奇迹与科技挑战下的创新探索为外籍或语言不通的客户提供多语言服务，如英语、日语等，跨越沟通障碍，提供贴心服务。
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AI医生离我们还有多远？专家：AI“持证行医”仍需突破
常州5月23日电 (唐娟 李祉萱 冯凯)AI“数字人”24小时导诊，手术记录几十秒自动生成……当这些医疗AI工艺加速落地时，一场关于“AI医生”进步动向的探讨在江苏常州展开。23日，第二届医疗大模型(LaMMs)专题研讨会开幕，吸引了众多医疗保护者、临床行家与AI科学家，共探医疗大模型工艺如何推行诊疗智能化转型。
在常州市第一人民医院，一台搭载医疗大模型的“AI数字人”经由与患者的多轮智能问诊，精准匹配挂号科室，解答了患者“不知挂哪科”的难题。诊室内，医生佩戴的“智能麦克风”正将医患对话实时转化为构造化电子病历，后台大模型自动提取重要情报，生成标准的病历草稿。据测算，这项“诊间智录”工艺可省略医生50%的文书时间，让问诊更聚焦于病情解析。
常州一院院长周军介绍，该院从导诊、检查到住院护理，已达成全流程智能化升级：无人机经由5G-A低空医疗航线，仅需7分钟即可将基层医院的检验样本送至院本部，效能较古典运输提升3倍；在手术室，AI大模型可自动生成手术记录，避免医生因多台手术连轴转而遗漏重要情报；住院部配备的智能床垫实时监测患者生命体征，一经异常立刻报警，护士经由智能手表即可接收呼叫并远程沟通。
“AI工艺此刻重塑医疗拥护方式，但变成‘持证行医的AI医生’仍有许多路要走。”周军注重，“当前AI只可辅助诊断，医生需学会精调大模型，联合临床经验提升算法，才能让工艺确实‘听懂’医疗必要。”
这一看法得到多位行家呼应。中国医院协会常务副会长毛群安指出，医疗AI的中心是“人机协同”，而非替代医生，“大模型需经由海量情报训练，但医疗情报的隐私性、复杂性远超其它范畴，如何合规应用仍是瓶颈”。
全诊医学创始人薛翀表达：“不同模型在情报积累、场景适配性上各具长处，医院需根据必要‘量体裁衣’。”可是，工艺落地仍面临多重挑战，模型与临床必要脱节是现在有着的主要疑问。
虽然前路漫漫，与会者仍对医疗AI充满期待。常州一院党委书记华飞表达，常州一院方案在将来三年内将AI覆盖全院80%的诊疗流程。“AI不会淘汰医生，但会用AI的医生或许淘汰不会用的医生。”行家们一致以为，AI医生的“持证”之路需攻克工艺、伦理、法律三重关卡。而此刻，让医生掌握大模型精调水平，推行人机深度融合，或是迈向智慧医疗的重要一步。
会议期间，常州一院与常州大学、全诊医学共建的“医疗人工智能工程探索中心”正式揭牌。该中心将聚焦工艺研发与临床转化，目标变成国内医疗AI的“革新引擎”。(完)
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