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维修后家电性能优化，提升使用体验：在2017年1月17日至18日日本考察与交流活动维修过程中，我们不仅解决故障问题，还会对家电进行性能优化，提升客户的使用体验。
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常州5月23日电 (唐娟 李祉萱 冯凯)AI“数字人”24小时导诊，手术记录几十秒自动生成……当这些医疗AI工艺加速落地时，一场关于“AI医生”进步动向的探讨在江苏常州展开。23日，第二届医疗大模型(LaMMs)专题研讨会开幕，吸引了众多医疗保护者、临床行家与AI科学家，共探医疗大模型工艺如何推行诊疗智能化转型。
在常州市第一人民医院，一台搭载医疗大模型的“AI数字人”经由与患者的多轮智能问诊，精准匹配挂号科室，解答了患者“不知挂哪科”的难题。诊室内，医生佩戴的“智能麦克风”正将医患对话实时转化为构造化电子病历，后台大模型自动提取重要情报，生成标准的病历草稿。据测算，这项“诊间智录”工艺可省略医生50%的文书时间，让问诊更聚焦于病情解析。
常州一院院长周军介绍，该院从导诊、检查到住院护理，已达成全流程智能化升级：无人机经由5G-A低空医疗航线，仅需7分钟即可将基层医院的检验样本送至院本部，效能较古典运输提升3倍；在手术室，AI大模型可自动生成手术记录，避免医生因多台手术连轴转而遗漏重要情报；住院部配备的智能床垫实时监测患者生命体征，一经异常立刻报警，护士经由智能手表即可接收呼叫并远程沟通。
“AI工艺此刻重塑医疗拥护方式，但变成‘持证行医的AI医生’仍有许多路要走。”周军注重，“当前AI只可辅助诊断，医生需学会精调大模型，联合临床经验提升算法，才能让工艺确实‘听懂’医疗必要。”
这一看法得到多位行家呼应。中国医院协会常务副会长毛群安指出，医疗AI的中心是“人机协同”，而非替代医生，“大模型需经由海量情报训练，但医疗情报的隐私性、复杂性远超其它范畴，如何合规应用仍是瓶颈”。
全诊医学创始人薛翀表达：“不同模型在情报积累、场景适配性上各具长处，医院需根据必要‘量体裁衣’。”可是，工艺落地仍面临多重挑战，模型与临床必要脱节是现在有着的主要疑问。
虽然前路漫漫，与会者仍对医疗AI充满期待。常州一院党委书记华飞表达，常州一院方案在将来三年内将AI覆盖全院80%的诊疗流程。“AI不会淘汰医生，但会用AI的医生或许淘汰不会用的医生。”行家们一致以为，AI医生的“持证”之路需攻克工艺、伦理、法律三重关卡。而此刻，让医生掌握大模型精调水平，推行人机深度融合，或是迈向智慧医疗的重要一步。
会议期间，常州一院与常州大学、全诊医学共建的“医疗人工智能工程探索中心”正式揭牌。该中心将聚焦工艺研发与临床转化，目标变成国内医疗AI的“革新引擎”。(完)
新闻结尾
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