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广州5月17日电 (记者 蔡敏婕)AI时代带来新的情报难题，已变成行业共识。“GenAI(生成式人工智能)推行全球公司情报量高速成长。”IDC中国软件行业探索经理李凌霄17日在广州表达，根据IDC报告，受生成式AI等工艺驱动，预计2028年全球新生成情报量体量将达到393.9ZB(泽字节)，之中公司情报体量和增速尤为凸显。<table border=0 cellspacing=0 cellpadding=0 align=left class="adInContent"><tr><td><!--画中画广告start--> <!--<meta name="chinanews_site_verification" content="bdd9d0321f8feea4ccc53b1c5b9a6665"/>--> <!--4,175,633 published at 2025-03-05 10:22:33 by 947--><!--画中画广告end--></td></tr></table>
AI工艺的广泛应用，赋予公司从情报中获取洞察的新水平。比如数字孪生工艺的持续进步，在制造、汽车和航空航天、医疗保健、公用事业等广泛行业和用例中得到徐徐多的应用，物联网和AI协同提升其准确度与应用价值。
OceanBase第三届研发者大会当天在广州举行。根据《IDC情报库前沿动向白皮书》，情报量正以空前速度成长，对于公司而言，其情报仓库的容量也已达成质的飞跃，构造化情报存储体量“突破PB级迈向EB级”变成新常态。
李凌霄表达，古典存储架构面对如此量级的情报，读写性能下降，存储成本大幅提高，情报保护难度呈几何倍数成长，这给情报存储、保护与解析带来严峻挑战。
跟着GenAI工艺的持续演进与成熟，公司愈发清晰地晓得到GenAI在提升业务效能层面的重要性。GenAI已变成公司战略布局中的重要一环，公司主动筹备AI部署，期待借此在激烈的行情角逐中抢占先机、提升角逐力。
在公司部署AI革新应用及一体化情报库层面，李凌霄提议经由优先级排序、分段执行、开通架构挑选、单位水平重塑和前瞻性布局，帮助公司高效达成AI革新应用与情报库的融合，“在升级情报根基设施时，预先布局AI革新应用对情报库的请求，避免在达成数字化后才思量AI适配，应同步布局”。
“大模型幻觉的本质是缺情报，给予更好情报是解答幻觉的源头。”何征宇以为，情报决策着大模型的水平上限，且仍旧有四大挑战：一是情报的获取成本显著提高，二是严谨的行业情报稀缺且流动困难，三是多模态情报必要更强的解答水平，四是情报的品质评估难。
面对行业的真实必要，情报库OceanBase探索从一体化情报库向一体化情报底座演进，经由一套引擎一起拥护TP/AP/AI混合负载，拥护向量情报库，达成SQL与AI的混合检索。
新闻结尾
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