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维修服务可视化：日本综艺节目中罕见的裸体捏奶画面引热议，揭秘节目背后的真相与尺度通过图表、报告等形式，直观展示维修服务的各项数据和指标。
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北京5月20日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下行业学术期刊《自然-人类举动》最新发表一篇人工智能(AI)探索论文称，一项探索发觉，在线辩论中，GPT-4一类的大语言模型(LLM)如能根据对手的个性化情报改进它们的论据，它们的说服力就能比人类高出逾64%。
该论文介绍，跟着人类与大语言模型的对话日益广泛，有探索表明大语言模型或变得更有说服力(即更能转变一个人的信念或看法)。可是，之前并不明了这些模型是不是能根据个性化情报改进，提议更能针对辩论对手的论点。
在本项探索中，论文第一作者兼通讯作者、瑞士洛桑联邦理工学院Francesco Salvi和同事及协作者共同，将美国的900人与另一名人类或GPT-4配对，使双方辩论各类民间政治议题，如美国是不是应当禁用化石燃料。在有些配对中，辩论对手(不管是AI仍是人类)能得到关于他们辩友的人口计算学情报——包含其性别、岁数、族裔、教育水平、就业情况，和从参加者调研中获取的政治立场，从而让其论点更有针对性。
辩论在受控的在线条件中开展，参加者经由一个众包平台为该探索专门招募。在得知参加者的个人情报后，论文作者发觉GPT-4的说服力比人类对手高64.4%。可是，若是没有个人情报，GPT-4的说服水平与人类则不相上下。
论文作者概括以为，他们这项探索的局限性包含辩论采用了一类构造性方式，而现实世界辩论的自由度更高且辩论有时间限制。他们指出，此次探索成果揭示了AI驱动的软件效果人类看法的潜能，或对在线平台的制作拥有借鉴价值。(完)
新闻结尾
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