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北京6月3日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下行业学术期刊《自然-化学工程》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称，探索人员利用人工智能(AI)工艺研发出一类装有磁性墨水的笔，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。
据论文介绍，帕金森病估计效果全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常有神经退行性疾病。帕金森病也是全球成长最快的神经退行性疾病，且在低收益和中等收益国家，广泛以为诊断数量被低估，局部缘由在于这些国家缺乏经过教育的医疗行业人员来诊断该疾病。
在本项探索中，论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事协作，研发出一类经由解析应用含有磁性墨水的定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方式。经由将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为电信号，他们利用神经网络(一类人工智能方式，经由互联节点网络学习并区分复杂方式)证明，该人工智能笔可在16名患者的小体量队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特性。
论文作者以为，这种人工智能诊断笔或许象征一类低成本、准确且易于大体量分发的工艺，有望改良帕金森病在大体量人群和资产匮乏地段的诊断。他们指出，将来工作应扩展该软件的患者样本量，并探索其在追踪帕金森病进展时期上的潜能。(完)
新闻结尾
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